智力自流農業噴灌也是種運用最先進的技能和系統來自行化、智力化地管理工作和調整自流農業噴灌水的制造的技藝。它因為感應器器、調整器和通訊技藝技能，監測技術和闡述土囊水、氣象站必要條件等相應的參數表，采用自行化的玩法選擇自流農業噴灌的前應、量和頻點，以較高層次地提拱草本植物需求的水，與此同時以防過度的自流農業噴灌和水教育資源白費。
一些是智力澆灌的基本條件必須：
調節器器技術設備：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
有效控制板技術：
半自動化滴灌系統軟件必須 用抑制器來辦理傳調節器器打造的數據文件，并通過配置文件的滴灌原則作出戰略決策。抑制器都可以通過土壤結構的水分的實際情況和綠色植物的標準，半自動調準滴灌的機會、量和工作頻率。
通信網絡系統：
智慧噴灌軟件經常要求與互登陸網或某個電力網格相連，以改變信息的視頻傳輸和遠戰操作監控環保設備。借助與某個環保設備或軟件的相連，都可以改變遠戰操作設定和管理工作，提高自己軟件的智慧化的程度。
svm算法和管理可以支持系統：
智能灌溉系統需用使用的正確的梯度下降法和投資管理決策使用控制系統來辦理感知器數據資料報告，做出數據資料報告分析一下和投資管理決策。這個梯度下降法也可以跟據蕨類植物的性能特點和學習環境的條件，帶來可薦的滲灌管理策略，以實行高效、性價比最高的含水量巧用和降低水影視資源。
節水型發覺和可保持服務管理：
智力澆地整體的基礎知識條件還也包括貧困戶或治理者的節水設備了解和可維持治理宗旨。大家理應了解到適當合理用到水的資源的關鍵性，并學得會據事實要修整澆地整體的如何設置和攻略，以過大裝量地減掉水的消耗。
自動化澆灌的知識基礎請求比如感測器器技術、把控器技術、安全可靠技術、圖像匹配和決策分析鼓勵系統，和節約水資源感覺和持續性性方法。經由夠滿足這樣的請求，智能灌溉系統也可以推動科學規范、精確度高的澆灌，挺高農農物的產品量和水平，一同才能減少水成本的浪費資源。
