自己化滲灌都是種靈活運用領先的技術和機系統來自己化、自己化化地手段和設定滲灌水的批發商的手段。它對于感知器、設定器和軟件技術工藝技術，監控和研究土壤結構水份、氣象站必備條件等有關的規格，使用自己化的策略來決定滲灌的指征、量和聲音頻率，以比較大的系數地打造苔蘚植物所需要的水份，直接盡量避免過于滲灌和水能源耗費。
以內是智力農業灌溉的根基規定：
感知器技巧：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
掌握器水平：
智能化噴灌操作系統想要動用掌握器來外理感知器打造的資料，并給出鏡頭光暈的噴灌政策設計出決策分析。掌握器也可以給出土壤結構所需的水分的條件和綠植的的消費需求，自主調低噴灌的時應、量和概率。
數據通訊技術性：
自動化噴灌操作體系一般 所需與智力互聯體系網或一些通訊網絡上網絡上連入方式，以推動數據顯示的傳送和遠控操作監控視頻。用與一些體系或操作體系的連入方式，不錯推動遠控操作把控好和服務管理，改善操作體系的自動化化層面。
神經網絡算法和管理適配模式：
智能灌溉系統須得用到恰當的的漢明距離和戰略行為蘋果支持體統來解決感知器數值，開始數值研究和戰略行為。許多漢明距離能選擇草本植物的的特點和大環境必要條件，保證可選的澆灌原則，以建立效率高的水量進行和降低水環境資源。
節水型自覺性和可持繼管理制度：
智力噴灌平臺的基礎知識規定要求還還有種植戶或工作的人員的節能觀念和可不斷工作心理。用戶應當觀念到適當操作水土資源的的更意義，并能夠依據其實必須要調節噴灌平臺的設有和政策，以太大殘留量地以減少水的無意間浪費。
自動化噴灌的框架要比如感知器系統化、調整器系統化、無線通信系統化、神經網絡算法和決策程序認可系統化，同時節約水自我意識和可繼續治理。在充分滿足一些要，智能灌溉系統可不可以達到的提升效率、精準的滴灌，的提升農大田作物的總產量和重量，同時避免水的資源的節省。
