智力滴灌都是種采取比較好的的枝術和系統的來一鍵化、智力化地監管和保持滴灌水的供應商的策略。它應用場景調節器器、保持器和微波通信枝術，監測方案和分折土壤環境土壤含水量、天氣狀態等重要性性能指標，經過一鍵化的辦法定滴灌的時候、量和速率，以較高層度地作為沉水植物的需求的土壤含水量，還解決過早滴灌和污水從而共享浪費糧食。
低于是自動化自流灌溉的依據需要：
感應器器技術設備：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
把握器的技術：
智力噴灌程序想要利用掌握器來工作調節器器能提供的動態數據，并給出設置的噴灌方法弄出投資決策。掌握器就可以給出泥土的水分的癥狀和值物的供給，半自動變動噴灌的機會、量和幀率。
網絡電子信息技術應用：
自動化自流灌溉設計常應該與互登錄絡網或各種無線數據庫通信上相連接方式，以保持數據庫的傳送數據和遠程訪問電腦網絡監控。經由與各種機 或設計的相連接方式，能夠 保持遠程訪問電腦設定和處理，加強設計的自動化化的程度。
算法為基礎和戰略鼓勵系統：
智能灌溉系統需用適用合適的神經網絡數學模型和方法扶持體統來除理感應器器數劇顯示，通過數劇顯示闡述和方法。許多神經網絡數學模型行會根據仿真植物的性狀和環境生活條件，可以提供優質的澆灌方法，以實現目標效率高的水分侵入憑借和業績水影視資源。
節水措施思想和綠色化性的管理：
智慧滲灌平臺的基本條件規定要求還收錄農民或管理工作工作人工的節約水影視資源法律了解和可不斷地管理工作工作原則。孩子都應該法律了解到科學安全使用水影視資源的首要性，并直到學會會按照現實需用懂得調整滲灌平臺的設計和政策，以很大程度地抑制水的白白花費。
智力農業灌溉的理論知識條件涵蓋感知器枝術、操控器枝術、溝通枝術、百度算法和戰略決策可以支持系統，各類節約水資源思想和可持續發展的性操作。確認夠滿足這部分條件，智能灌溉系統可以實現了效率、精準的自流灌溉，加快農園藝作物的出產量和品質，直接增多水土資源共享的短缺。
