智力化滴灌有的是種采取比較好的的枝術和系統來一鍵化、智力化化地管控和掌握滴灌水的供應信息的辦法。它特征提取傳感測器器、掌握器和流量枝術，監測系統和研究土壤結構水量、氣象因素因素等相關技術參數，按照一鍵化的原則絕對滴灌的機會、量和概率，以相對較大階段地保證常綠植物需要的水量，同一時間防范過渡滴灌和水網絡資源浪費。
一下是自動化噴灌的基礎上規定：
感測器器技藝：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
管控器枝術：
智能化噴灌平臺需要適用管理器來處里感測器器提拱的資料，并依照鏡頭光暈的噴灌方法作出投資決策。管理器應該依照土壞油分的原因和蕨類植物的供需，自己更改噴灌的前提、量和幀率。
通信網絡技術工藝：
智力化自流灌溉裝置大部分必須要 與互登錄絡網或某些通信機械網格無線連結，以構建數據統計的發送和遠程電腦操縱監測。經過與某些機械或裝置的無線連結，應該構建遠程電腦操縱操縱和管理工作，提高了裝置的智力化化層面。
算法為基礎和戰略使用平臺：
智能灌溉系統須要選擇有效的svm算法為基礎和管理兼容裝置來加工傳電子元器件中的傳感器器數據表格源，做數據表格源研究和管理。許多svm算法為基礎就能夠會根據作物的的特點和生態必要條件，可以提供良好的管灌方案，以控制快速的補充使用和省自然資源量。
節約用水思想和可定期工作管理：
自動化滲灌模式的核心追求還涉及農民合作社或的操作人的節能發覺和可不間斷的操作發展理念。大家 應有發覺到合適便用水信息的最有利于，并學好隨著其實要有進行調節滲灌模式的設置和管理策略，以巨大可能地縮減水的白費。
智慧滲灌的核心規定讓收錄感測器器能力、掌握器能力、無線通信能力、神經網絡算法和策略不支持系統化，或是節約用水了解和可連續標準化管理。用做到他們規定讓，智能灌溉系統能能推動高效性、精確性的農業灌溉，提供農飼料作物的時產和的品質，與此同時提高水資源現狀性的耗費。
