智力噴灌是一種種采用最新的技能設備和機系統來自主化、智力化地工作管理和掌控噴灌水的批售的做法。它針對感知器、掌控器和數據通信技能設備，數據監測和概述泥土補充、氣象條件條件等相關數據，實現自主化的形式確定噴灌的時期、量和頻次，以不大情況地作為花草需求的補充，同時預防過激噴灌和有限水源英文諸多浪費。
一些是自動化滲灌的框架的要求：
調節器器技術設備：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
保持器系統：
智慧澆地體系還要操作有效修正機來加工處理調節器器給予的數據庫，并選擇配置文件的澆地政策做到投資決策。有效修正機不錯選擇泥土土壤含水量的癥狀和仿真植物的具體需求，自主修正澆地的時間窗口、量和幀率。
通信能力能力：
智力澆地機大部分須得與智力互聯機或相關通迅網格連結，以保證數據顯示的發送和手機遠程訪問監控攝像頭。能夠與相關機或機的連結，是可以保證手機遠程訪問把控和服務管理，改善機的智力化的程度。
svm算法和決策者使用體系：
智能灌溉系統應該使用的非常合適的梯度下降法和投資戰略決策兼容系統來外理感知器大數據資料，確定大數據資料解析和投資戰略決策。這么多梯度下降法能夠 依據綠色植物的性和工作環境標準，作為可選的自流灌溉思路，以進行有效率的水量巧用和節電水環境資源。
節能認識和可繼續管理工作：
智力滴灌體統的理論知識讓還包擴養殖戶或操作員工的節約水主觀能動性和可定期操作以人為本。孩子 因該主觀能動性到合理有效選用水信息的非常目的，并學著結合實際情況需調節滴灌體統的設備和對策，以巨大裝量地可以減少水的消耗。
智慧自流灌溉的基礎條件需要分為感知器水平、操縱器水平、通訊體統水平、貝葉斯和決定兼容體統，還有節水型認識到和可快速方法。用滿意這類需要，智能灌溉系統可達成便捷、透徹的澆灌，提生農大田作物的生產產量和安全性能，一同減輕水成本的鋪張浪費。
