智慧自流澆灌是一個種運用發達的能力和程序來全重新化設定、智慧化地服務管理和設定自流澆灌水的批發商的辦法。它來源于調節器器、設定器和通信技術能力，監測方案和研究分析環境補充、氣象學具體條件等有關系參數值，采用全重新化設定的方案所決定自流澆灌的時間窗口、量和的頻率，以更大層度地打造草本花卉的需求的補充，并且應對過早自流澆灌和水自然資源節約。
如下是智力農業灌溉的基礎知識標準要求：
感應器器技術設備：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
調控器技木：
智力澆灌系統的需安全使用控住器來除理感應器器展示的動態數據，并表明預置的澆灌思路制做行為。控住器能否表明土壤有機質濕氣的情形和作物的實際需求，自功更改澆灌的方式、量和規律。
微波通訊技術性：
智力化滲灌裝置一般是要求與車連機或別溝通網上連結，以完成數據報告的接入和遠程服務管理訪問把控。經過與別設施或裝置的連結，是可以完成遠程服務管理訪問服務管理和服務管理，挺高裝置的智力化化度。
svm算法和決策者幫助軟件系統：
智能灌溉系統必須適用盡可能的數學模型和行為能夠系統性來工作感應器器數據文件報告，做好數據文件報告概述和行為。以下數學模型可不可以不同草本植物的性能和環境能力，供給最好的滴灌戰略，以保證 更高效的補充充分利用和節約市場水市場。
節能環保發現和綠色化不斷方法：
自動化澆灌軟件裝置的根基追求還也包括貧困戶或監管人群的節能環保自覺性和持續性不斷監操作念。這些要自覺性到適當合理用水資原的至關注重，并學得會按照實際效果必須要修正澆灌軟件裝置的設定和攻略，以很大殘留量地縮減水的的浪費。
智慧滴灌的基礎理論要例如感知器水平、控制模塊水平、通訊水平、計算方法和行為的支持操作系統，、節約水資源價值觀和市場導向不斷工作管理。經過考慮這要，智能灌溉系統行建立有效、準確的滴灌，升高農植物的生產產量和高質量，時降低水教育資源的浪費。
