智力化噴灌是種用比較好的的技能和系統來重新化、智力化化地管理工作和操縱噴灌水的產生的的辦法。它根據感測器器、操縱器和流量技能，數據監測和研究土壤環境濕氣、景象必備條件等相關內容性能，按照重新化的的方式定噴灌的時間、量和概率，以明顯方面地提拱植被必備的濕氣，與此同時不要優化噴灌和水影視資源資源浪費。
有以下是自動化管灌的基本追求：
調節器器技術性：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
把控器技巧：
智慧澆地系統性應該應用調控器來治理 調節器器給予的大數據，并據預置的澆地營銷策略修出管理決策。調控器是可以據土壤中的水分的問題和作物的業務需求，會自動調節澆地的契機、量和頻繁。
通信網絡技術性：
智力管灌設配一般說來須要與車登錄或別通訊網上銜接，以達成統計數據的高速傳輸和遠距離監督。經過與別設配或設配的銜接，還可以達成遠距離管控和的管理，提生設配的智力化能力。
svm算法和決策制定鼓勵體統：
智能灌溉系統還要采用應適當的神經網絡梯度下降法和戰略講解可以操作系統來使用處理感測器器數據文件資料，使用數據文件資料講解和戰略講解。等等神經網絡梯度下降法可以要根據草木的因素和環鏡狀態，出具選擇的滴灌攻略，以確保高效益的的水分合理利用和厲行節約水影視資源。
環保節能思想意識和可維持管理方法：
智慧澆灌軟件系統性的基本知識請求還是指農戶家或治理師的環境保護了解和可再生不斷治理發展理念。孩子 是了解到科學安全使用水的資源的非常影響，并掌握可根據實際效果需求修改澆灌軟件系統性的快速設置和方法，以越大局限地極大減少水的的浪費。
智慧農業灌溉的根本想要涉及到感測器器技能應用、把握器技能應用、網絡通信技能應用、計算方式和決策者大力支持系統化，或環境保護思想意識和可不斷地管理方法。根據滿意這一些想要，智能灌溉系統能否改變有效、精確度的噴灌，增加農大田作物的時產和質量，還變少水資源的諸多浪費。
