智慧農業澆地也是種回收利用為先進的技能性和體統來系統半機械化機械、智慧化地標準化管理和調整農業澆地水的生產商的技巧。它應用于調節器器、調整器和通信技能技能性，污染監測和講解泥土水分侵入侵入、氣候環境等有關系參數表，在系統半機械化機械的的方法決定的農業澆地的時間、量和次數，以很大系數地提供數據草本植物需要的的水分侵入侵入，也預防過多農業澆地和水自然資源諸多浪費。
下面的是智力滴灌的基本知識的標準：
感知器新技術：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
操作器技術工藝：
智力滴灌模式想要適用保持器來加工處理感測器器出具的的數據，并依據預置的滴灌政策做成戰略決策。保持器能能依據土壞所需的水分的原因和苔蘚植物的各種需求，手動變動滴灌的的好時機、量和速度。
網絡通訊技術性：
自動化農業灌溉掌握操作系統通常情況下需用與物聯網互聯機或某個通信網線上接入，以完成資料的發送和遠戰監督。按照與某個機器設備或掌握操作系統的接入，就可以完成遠戰掌握和管控，提高了掌握操作系統的自動化化數量。
java算法和管理適用機系統：
智能灌溉系統必須要 選用非常合適的優化神經網絡算法和科學決策分析幫助設計來采取處理感知器大數據分享，采取大數據分享分享和科學決策分析。這一些優化神經網絡算法會隨著樹木的優點和大環境水平，給予更好的自流灌溉方式，以保持高效益的含水分采取和節約產品水產品。
節約水資源觀念和繼續性維護：
智力噴灌體系的框架必須還分為農戶家或控制考生的節能環保認識和可繼續控制設計理念。他是認識到科學合理在使用水影視資源的極為重要程度，并針灸學會給出實際效果須要修改噴灌體系的快速設置和原則，以不大幅度地下降水的短缺。
智慧自流灌溉的的基礎請求已經傳調節器器的高技術水平、控制模塊的高技術水平、網絡通訊的高技術水平、聚類算法和決策者認可機系統，已經節約水道德觀念和可快速控制。經由擁有此類請求，智能灌溉系統不錯實現目標更高效、明確的農業灌溉，增進農糧食作物的產能和質量水平，一并提高水教育資源的浪費。
