智力農業澆地是種利用率先進典型的技術和操作系統來自己化、智力化地治理和控制農業澆地水的供應信息的方案。它源于感應器器、控制系統和通訊高技術技術，監測技術和淺析森林土壤濕氣、天氣標準等相關性能參數，采用自己化的方式絕對農業澆地的機會、量和的頻率，以較大的階段地提供數據綠色植物要求的濕氣，一起杜絕適度農業澆地和水信息鋪張浪費。
一些是智慧澆地的基礎理論要：
感測器器工藝：
智能灌溉系統需要使用土壤水分傳感器或其他類型的傳感器來實時監測土壤水分、氣溫、濕度等環境參數。這些傳感器可以提供準確的數據，幫助系統了解植物的水分需求和土壤的水分狀況。
調整器新技術：
定時化農業滴灌程序必須 選擇抑制器來工作感知器提高的數據顯示，并不同設置的農業滴灌策略性畫出戰略。抑制器都可以不同森林土壤土壤含水量的情況發生和樹木的需求量，定時修整農業滴灌的指征、量和頻帶寬度。
網絡通訊方法：
智力自流灌溉整體一般說來所需與車上網網或某些安全可靠網路連入，以做到數據表格的文件傳輸和跨網網絡監控。借助與某些機械設備或整體的連入，會做到跨網操作和維護，升高整體的智力化的情況。
java算法和行政決策適用軟件：
智能灌溉系統必須要用十分的神經網絡svm算法和決策程序者支持系統系統來整理感知器數劇，做數劇深入分析和決策程序者。這樣神經網絡svm算法就能夠通過常綠植物的性質和環境狀態，保證選擇的滴灌攻略 ，以實行效率高的水份應用和節電水狀況的。
節水設備自覺性和市場導向時間治理：
智力管灌系統性的地基規定要求還包涵農戶家或的管理制度相關人員的節約水利資源量風險認識和維持不斷的管理制度安全理念。孩子 該風險認識到合適食用水利資源量的更目的，并都了解據實際的必須要進行調節管灌系統性的安裝和思路，以比較大的程度地減掉水的白白花費。
智力農業灌溉的前提耍求還包括感知器能力應用性、把握器能力應用性、通訊能力應用性、百度算法和科學決策適用整體，各類節約水法律意識和可持續性性工作管理。可以通過符合要求一些耍求，智能灌溉系統能夠實現目標高效率、準確的滴灌，升高農大田作物的銷售量和重量，并且提高水資原的資源浪費。
